AI 短劇生產體系

模型架構

GKM platform 基於開源大模型，訓練專屬於短劇場景的AIGC模型GKM劇匠（GKM Dramatist）。

該模型具備以下核心能力：

• 劇本生成： 基於海量短劇劇本數據訓練，可自動生成符合不同文化背景的劇本

• 多語言適配： 支持英語、西班牙語、印尼語、阿拉伯語等20+種語言的劇本與字幕生成

• 視頻生成： 集成最新視頻生成技術，實現從劇本到成片的端到端生成

• 風格遷移： 可根據目標市場偏好自動調整視覺風格（歐美寫實、東南亞清新、中東華麗等）

工業化生產流程

GKM platform 建立了標準化的AI短劇工業化生產流程：

劇本創意 → AI劇本生成 → 分鏡設計 → AI視頻生成 →配音與字幕 → 後期剪輯 → 質量審覈→ 平臺上線

算力調度機制

GKM platform 的算力調度系統根據任務優先級動態分配算力資源：

• 訓練任務： 優先使用高性能GPU集羣

• 推理任務： 使用分佈式算力網絡

• 渲染任務： 使用低成本算力節點

算力使用情況上鍊記錄，確保透明可追溯

AI Studio：創作者工具

AI Studio 向全球創作者開放 AI 短劇製作工具，允許第三方創作者在平臺上發佈作品並參與分成。通過創作工具與自有播放平臺的結合，GKM platform 爲創作者提供內容生產、發佈與商業化的生態支持。

模型層雙軌解耦與平臺層路由網關

模型層與平臺層在邏輯上實施了物理級隔離。模型層構建受信任管線（TrustedPipeline）通過引入Story Protocol的版權標準，僅允許授權創作者調取IP官方版元認證的LoRA模型資產，並強制在產出成片中寫入包含IPA標識的不可變密碼學水印。平臺層則通過統一的底層智能合約驅動前端門戶：運營合規頂級IP衍生流媒體與衆籌業務，面向全球大衆受衆與機構資金。